研究人员着眼于高效的葡萄园技术来评估田间条件
康奈尔大学的两位研究人员旨在利用高分辨率传感器帮助葡萄园种植者发现营养缺乏症,并获得了美国农业部国家粮食与农业研究所的一笔价值67.6万美元的资助。康奈尔伊利湖研究与推广实验室的高级研究员特里·贝茨(Terry Bates)研究了有效的葡萄园技术来评估田间条件。图片提供:Dan Bell /提供。两位研究人员来自农业和生命科学学院,其中包括康奈尔湖伊利研究与推广实验室的高级研究助理特里·贝茨和园艺学教授贾斯汀·范登·赫维尔。像大多数植物一样,正确的营养消耗对水果产量和葡萄藤健康至关重要。但是,对于葡萄园经理来说,确定镁,钾,氮和其他关键营养素的缺乏是一项费力,困难且昂贵的过程。它涉及在生长季节时手动收集叶子并将样品邮寄到实验室进行分析。在纽约州,除了昂贵的常规做法外,由于土壤类型的差异,一个地方到另一个地方(甚至是单个葡萄园区)的营养水平也可能有很大差异。由于这些困难,种植者通常选择一种万能的方法,而不是逐英亩调整其管理面积。就藤蔓营养而言,种植者通常倾向于在整个葡萄园区使用化肥,而不是仅使用*需要的部分。氮等肥料的过量施用会导致沥滤问题,这在水体附近的葡萄酒产区尤其不受欢迎。 [但是]来自[我们的新]传感器的数据可以准确地告诉种植者葡萄园区域的哪些部分需要肥料,从而减少了接受施用的面积。康奈尔大学园艺学教授Justine Vanden HeuvelVanden Heuvel将开发一种测量机制,该机制将卫星成像和地面采样相结合,以测量营养缺乏的地方。此外,作为该方法一部分的一些葡萄园采样将使种植者能够有效地进行Heuvel所谓的“地面实况调查”,即使用实数来加强卫星测量,从而确保种植者获得准确的数据。根据Vanden Heuvel的说法,此跟踪方法的优点之一是其价格适中以及可用于各种规模的葡萄种植。贝茨已经通过Evficient Vineyard Project(EVP)来分析葡萄园的健康状况,他将这种理解用于开发营养传感器。EVP收集糖分含量,产量,冠层和土壤感测数据,以生成典型的葡萄园地图,以协助管理人员评估商业葡萄园中植物的质量,生产力和生长。然后,种植者使用这些数据为自己的葡萄园绘制更精确的地图,以更好地支持其管理实践。Bates将与罗切斯特理工学院影像科学中心教授Jan van Aardt合作,设计新的近端营养传感器,以在野外工作者发现之前检测缺陷。贝茨和范·阿德特(Bates)和范·阿德(van Aardt)一直在将地面测量结果与远程影像测量结果相匹配,以制定葡萄园营养健康标准。与传感器一起,这将使种植者能够进行实时营养管理选择。该项目*重要的部分是帮助种植者更有效地管理葡萄园,重点是盈利能力和环境可持续性。康奈尔大学康奈尔湖伊利研究与扩展实验室高级研究员Terry Bates贝茨和范登·休维尔的赠款是价值475万美元的赠款的一部分;整个赠款的合作者是华盛顿州立大学,加利福尼亚大学戴维斯分校,俄勒冈州立大学和美国农业部农业研究局的研究人员。在全部赠款中,已经授予了100万美元,其余的取决于项目的发展。