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  • A2I2水下机器人在英国财团试验中获得成功,目标是2021年发射

    A2I2水下机器人在英国财团试验中获得成功,目标是2021年发射

       自主水产检查和干预组织(A2I2)今天宣布,它已成功演示了水下勘测机器人,该机器人计划如期于2021年3月完成。该研究与开发项目包括英国公司,并由英国创新集团(Innovate UK)支持。战略研究基金。Rovco Ltd.领导A2I2联盟,该联盟正在开发用于海上风电,核能,石油和天然气以及其他领域的技术。该伙伴关系旨在通过降低在具有挑战性和危险性的环境中工作时的风险来提高安全性。8月,Forth Engineering Ltd.在其位于英格兰西北部Cumbria的总部主持了Drop One的自动水下系统核试验试验。合作者说,现在计划在明年年初进行第二次试验。A2I2多学科的努力第四,Rovco,D-RisQ Ltd.,英国泰勒斯国家海洋学中心(NOC)和曼彻斯特大学一直在开发自主水下系统,作为该计划的一部分,该计划汇集了来自多个行业和学术界的专业知识。Rovco一直通过其人工感知技术为每个A2I2工作流提供支持,包括3D计算机视觉,同时定位和地图绘制(SLAM),自主路径规划以及使用机器学习进行场景理解。这家总部位于布里斯托尔的公司在1月份筹集了650万美元,该公司表示,其智能数据收集系统可以集成到任何水下工具中,以增强其功能。D-RisQ表示,它将为安全关键,安全关键和业务关键的系统开发人员带来先进的自动化软件开发工具。总部位于英国马尔文的公司使用这些工具来开发决策软件,以使A2I2自主运行,以符合安全和法规要求。曼彻斯特大学正在开发无线水下通信,据称它将最终消除对系绳的需求,从而使在A2I2中开发的机器人在危险环境中能够更自由地运行。总部设在Maryport,Cleator Moor和Barrow的Forth Engineering声称,它通过合作开发针对复杂工业挑战的尖端解决方案而赢得了全球声誉。Forth Engineering演示案例“水下机器人越来越多地用于商业和科学应用,以进行测量并与水下资产和环境互动,” Forth项目经理Peter Routledge说。 “该项目的目标是开发水下自动驾驶汽车,以提高安全性并减少在危险环境中操作的挑战。”A2I2的核用例证明了该技术如何用于海上取芯,湿核存储池调查和相互作用。Forth说,它已经集成了声纳,可以检测和避开水下障碍物,从而使机器人可以在关键基础设施附近使用。此外,它还开发了用于遥控车辆(ROV)的发射和恢复,充电以及高带宽通信的技术。该公司最近的其他项目包括摩擦搅拌焊接履带式机器人(FSWbot),该机器人称这是世界上第一台用于管道内部维修和翻新的机器人,可用于各行各业而不必停止生产。Forth还与合作伙伴合作开发了开创性的Hullguard系统,以在不使用潜水员的情况下保护海上浮动装置免受腐蚀。 Hullgard已在北海首次成功部署。为了快速跟踪其他协作系统,Forth正在开发其68,000平方英尺的房屋。基地位于Cleator Moor,是FSWbot和A2I2等产品的创新中心。为了应对COVID-19大流行,该公司开发了消毒机器人并提供了消毒大炮,以帮助各种组织安全地欢迎员工和客户。在封锁慈善机构Scrub Hub North West期间,Forth放弃了免费的Cleator Moor办公空间,该机构向当地医院提供了必要的设备。
  • 蘑菇采摘机器人迈向革新全球食品系统的一步

    蘑菇采摘机器人迈向革新全球食品系统的一步

           2020年的第一次总统辩论是一场公众演讲的失败。不幸的是,在COVID-19造成200,000多人死亡之后,美国陷入了悲痛与繁荣。在纽约和世界各地,我们看到案件激增,因为很少有人仍然会立即回想起不堪重负的医院和空置的超市货架的恐慌。不幸的是,在华盛顿残酷的言论掩盖下,粮食体系崩溃和超过5000万粮食不安全的公民(包括每7个孩子中的1个)的真相在于。但是蘑菇采集机器人指出了潜在的解决方案。去年夏天,我开车穿越美国9000多英里,观察了无休止的玉米,小麦,土豆,葡萄和柑橘类水果。尽管当今大多数灌溉系统是全自动的,但收获仍然是非常人为的因素。随着冠状病毒的需求,当前系统的弱点在很大程度上依赖于移民工人和低收入的临时工,这一点变得非常明显。在ff Venture Capital,我们已经了解到COVID-19之前的农业自动化机会,这是我们对Burro的投资所证明的。在当前情况下养活国家需要更高的产量,更低的成本和更大的创意。REEST将机器人技术应用于真菌种植就像办公室使用在线视频一样,农业也正在通过新的室内自动化解决方案进行一场革命。**的产品是RESV,它来自SOSV的HAX Accelerator,旨在通过其新颖的机器人技术提高全球真菌的产量。创始人兼**技术官Oifficer Denys Kotelovych向我解释了导致他创立公司的顿悟。 Kotelovych的合伙人Petro Shmigelskyi总部位于乌克兰的利沃夫,来自蘑菇种植的家族传统。Kotelovych解释说:“基本上,我的共同创始人的亲戚是蘑菇农场的所有者,所以他知道他们所面临的问题。” “主要问题是劳动力,工作条件和产量质量。您必须在蘑菇达到所需大小后立即采收,并且要尽快做,以免蘑菇过长。这是一项平凡的工作,您必须决定选择哪一个,同时要站在高湿度和低温环境中的高架子上。”根据**统计数据,到2024年,全球蘑菇市场预计将超过690亿美元。真菌的增长主要是由于人们对蘑菇的营养益处和加工食品的消费意识增强。利用当前的市场高峰,东欧企业家分享了孢子分选和收获方面的进展。Kotelovych解释说:“我们首先将蘑菇收割机器人租赁给现有的蘑菇农场,这样我们就可以创收并建造其他类型的机器人。” “我们将机器人放在架子上,他们开始扫描蘑菇场,分析数据,跟踪蘑菇并按时挑选准备好的蘑菇,在侧面生产装有蘑菇的篮子。”他说:“最终,我们的目标是建立一个完整的蘑菇种植解决方案,其中唯一需要的就是增加供应量和菌丝体,从而将蘑菇收集到准备出售的盒子中供普通消费者使用。”REEST开发用于蘑菇处理的抓具和软件Kotelovych描述的是创新的专有机电系统。他说:“我们已经设计了抓手-专利申请中-特别适用于蘑菇。” “借助我们的软件,我们可以使用深度摄像头和CV(计算机视觉)来精确识别应采摘的蘑菇。”此外,Kotelovych阐述了GRIPPER如何应对机器收割的最大挑战-不破坏库存。他自豪地说:“重要的是不要破坏蘑菇,因为人们喜欢看漂亮又新鲜的蘑菇,而当您对蘑菇稍稍用力时,它会变黑,这不好。除了建立可行的原型外,这个创新团队还将与美国最大的蘑菇供应商之一Basciani Foods在美国推出其解决方案。该产品的目的是除了大幅提高产量外,还可以节省30%的成本。在概述他的商业模式时,Kotelovych表示:“与采摘者收取的0.3千克外加其他费用相比,人类采摘者要为每1公斤蘑菇收取0.2美元。因此,现在,它可以节省30%的成本,不仅是价格,而且通过使用我们的算法,我们可以通过精心选择**的收获策略来提高总产量。”该初创公司目前正在筹集资金,以在未来18个月内建造100个机器人。当我向技术专家询问未来机会的想法时,他回答说:“我们已经考虑过其他农作物,但蘑菇产业却占很大比重,因此我们现在完全专注于此。”随着大流行的继续,科特洛维奇认为现在是解决劳工问题的**时机。 “甚至在COVID出现之前,种植者就在与人争斗中,这很正常;没有人愿意在这样繁琐乏味的环境中工作,所以是的,COVID只是向所有人表明了这个问题应该是自动化的,”他说。 “当我们看到蘑菇产业与劳工有关时,这真是太奇怪了,因此我们立即看到那里的机器人技术机会。 …这些天,我发现耕种机会很多,所以我的诚实观点是,我们很快就会看到很多机器人。”
  • SICK推出用于非接触式速度和长度测量的新产品

    SICK推出用于非接触式速度和长度测量的新产品

         借助SPEETEC®,SICK扩大了其在线性路径上移动物体的速度和长度测量的产品范围,以包括直接在材料表面进行测量的技术。非接触式传感器能够测量多种幅材和连续材料,以及仅4μm的毛坯。从市场角度来看,速度传感器弥补了触觉,间接测量编码器解决方案与激光测速仪之间的空白,这通常购买起来很昂贵,并且需要投入大量精力进行集成和操作。防滑,无需测量元件,不会损坏敏感表面,并且不会在触觉传感器元件上造成磨损– SICK的SPEETEC®是一种创新的非接触式传感器,可对沿直线路径移动的物体进行速度和长度测量。看,但不要碰:特殊材料传感器对于敏感,柔软或光滑的表面,工厂或物流自动化领域的客户需要连续式卷材和毛坯的长度,速度和位置的非接触式测量选项。光学扫描可防止损坏或污染,从而提高产品质量。SPEETEC®提供了一种新的方式来进行测量,而不会产生打滑,测量元件或标记,并且不会触觉传感器元件发生磨损。可以通过SPEETEC®测量对测量解决方案造成磨损,粘着或磨损的材料,例如测量轮编码器,从而削弱其功能,并且具有高度的过程可靠性和可用性。安全高精度的测量原理由于SPEETEC®配备了1类激光器,因此它可以替代昂贵的激光测速仪和相关的昂贵防护措施。****率(ROI)特别有吸引力。对于SPEETEC®,这不到一年。通过激光多普勒过程以高达10 m / s的速度执行非接触式测量。两个发射器发射激光,一个发射器在材料运动的方向上发射激光,另一个发射器在相反的方向上发射激光。由于变送器独立工作,因此可以平衡可能的安装公差和表面波动(即波浪形表面)。所有测量均以高精度完成。在四微米的分辨率下,与一米的物体长度有关的精度为一毫米。这种情况下的可重复性规定为半毫米。测量值通过编码器领域常见的TTL或HTL接口输出,使集成变得容易。节省资源的同时提高生产率使用SPEETEC®,在向前和向后运动之间切换时,还可以线性运动检测长度,速度和位置。此外,由于采用SPEETEC®,在运动开始和测量值输出之间仅经过了3毫秒,因此可以在运动动态较高的应用中进行加速度测量。可比的系统在这里要慢得多。 SICK的速度传感器还在短材料的速度测量中创建了新的资源节省解决方案选项。速度计通常需要数米的进料,而使用SPEETEC®时,可以可靠地测量出名片大小以下的单个零件。屡获殊荣的设计:2020年iF设计奖坚固的外壳设计用于长期使用。其形状和紧凑的尺寸是其高质量设计的特征,甚至可以集成到最小的空间中。长窗口和光滑边缘指示测量和安装方向。这些功能给iF设计奖的评委留下了深刻的印象。 SPEETEC®在产品类别中获得了2020年iF设计奖。
  • 拨款180万美元,用于推进用于检测超低水平疾病颗粒的设备

    拨款180万美元,用于推进用于检测超低水平疾病颗粒的设备

           在朱迪思·苏(Judith Su)的小传感器实验室(Little Sensor Lab)中,研究人员正在努力检测少量-甚至单个分子-从掺杂剂到癌症,阿尔茨海默氏病,莱姆病甚至是COVID-19的生物标记物。苏说:“我们实验室所做的一切都围绕着超灵敏的光学传感器,可用于各种应用,例如环境健康监测,食品和水质监测以及检测有毒的工业化学品。” “任何值得感知的东西,我们都可以感知。”Su是生物医学工程和光学科学教授,也是BIO5研究所的成员,他已获得美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)的美国国立普通医学科学研究所(National Institute of General Medical Sciences)授予的为期五年,最大化研究人员研究奖的182万美元。 。回音壁光学波谐振Su实验室的核心是一种独特的技术,称为回音壁光学波谐振,或称为FLOWER,它利用了一种被称为回音壁光学波的现象。这些波浪最**的例子是以声音的形式出现的:在带有特殊圆角墙壁的房间的一端窃窃私语,例如在伦敦的圣保罗大教堂,而在房间的另一端的朋友可以分辨出什么你是说。就圣保罗而言,距离超过100英尺。为了检测低至单个分子的物质,FLOWER使用光波代替声音,并以小得多的比例(大约100微米),其尺寸约为食盐颗粒的大小。该装置由环形或甜甜圈形环组成,光线可通过该环传播。每次光线形成回路时,都会有少量光线伸出传感器之外,并与溶液(例如尿液,血液,汗液或水)相互作用。如果存在被检查的分子(也称为分析物),即使是少量的分子,也会非常轻微地改变光的折射率。但是,由于光在绕环环圈中与分子相互作用的次数很多,因此变化变得更加明显,使得FLOWER比许多现有的传感方法更加敏感。Su说:“普通传感器一次与一个分子相互作用。但是在这种情况下,它将与该分子数十万次相互作用,因此我们得到了这种信号积累,这使我们的灵敏度得到了提高,” Su说。在短短的40纳秒内,光绕环面传播240,000次。这意味着它行进约68米。 FLOWER可以在30秒内确定是否存在分析物。与流行的感应方法相比,花艺有几个其他优点。许多使用荧光染料或其他化学物质标记分析物并使其在显微镜下可见。但是通常昂贵且难以生产的标签会干扰特别小的分析物。此外,FLOWER的传感器比其他传感器更大,因此可以投射更宽的网以捕获痕量分析物。COVID-19,便携式检测及其他FLOWER可适用于各种物质,并可用于解决医疗界最紧迫的问题。例如,Su正在与加州理工学院的一个小组合作研究COVID-19药物。研究小组正在寻找与肺部特定受体结合并能抵抗病毒的化合物。苏说:“我们也正在启动一个研究嗅觉,蒸气和呼吸的项目。” “空气中有许多分子可以提供一种非侵入性的方法来测试疾病。例如,对COVID-19进行呼气测试,而不是用棉签或血液测试。”这笔资金还将有助于扩大FLOWER的能力。首先,Su的实验室打算提高设备的灵敏度,以检测更小,更轻的分子。此外,研究人员正在努力使该设备适应不仅可以检测分子的存在,还可以检测分子异常或形状变化的问题。仅举一个例子,该设备可以帮助研究人员研究眼睛中的光激活蛋白,并增强对视觉的科学理解。研究团队甚至正在整合人工智能,因此该系统可以不断完善自身。最后,实验室成员正在努力使系统小型化,以使其便携且易于使用。 Su设想了一个智能手机附件,该附件可以使士兵能够检测到水中的污染物,医护人员可以发现痕量疾病,市民科学家可以测试空气质量。“苏博士和她的团队的工作是数字,物理和生物世界日益融合的令人难以置信的例证,以及为什么亚利桑那大学准备成为领导第四次工业革命以创造光明未来的***对我们所有人来说,“亚利桑那大学校长罗伯特·罗宾斯说。 “在NIH的支持下,Su博士及其团队拥有巨大的机会来开发一种便携式技术,该技术可以在多个领域改变游戏规则。”
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