Lisa@wdutech.com
021-20928001
热门关键词:
新闻news
  • goudsmit旋转磁铁可清洁粉末和颗粒,而无需停止生产

    goudsmit旋转磁铁可清洁粉末和颗粒,而无需停止生产

    旋转的goudsmit磁选机可将30 µm的金属颗粒从粉末和颗粒中分离出来,适合连续过程安装在自由落体管线中。清洁过程不会停止产品流-一位客户的明确要求,他们希望在连续过程中回收切碎的奶粉罐。在清洁周期中,磁铁会停留在产品流中。这样可以保证您在清洁过程中不会有铁掉回到产品中,而这通常是其他系统遇到的问题。该装置可用于化学,陶瓷,塑料和循环再造等行业。在后一种情况下,它用于使塑料或橡胶颗粒不含金属。goudsmit操作Cleanflow磁选机中的磁棒从粉末和颗粒状产品中过滤出30 µm的金属颗粒和顺磁性颗粒。该分离器适用于高容量产品流(*高约60立方米/小时),并通过在棒的接触表面处超过9000高斯的极高磁通密度而与众不同。脂肪(牛奶)粉的缺点是该产品不能很好地流动。这就是磁棒在产品流中旋转的原因。这样可以确保条形保持清洁,并使金属污垢与磁体达到*佳接触。结果不仅是高度分离,而且是高金属分离能力。操作:观看视频 goudsmit清洁对于许多磁性分离器,需要在清洁周期中将磁体从其外壳中移除,以清除捕获的金属颗粒。但是,古德斯米特(Goudsmit)从经验中知道,这种方法会带来金属掉入产品流中的风险,并且必须暂停生产以清洁分离器。这就是为什么我们以这种方式设计新系统的原因,即在清洁过程中磁体会保留在产品流中。仅将磁棒周围的被金属污染的套筒与金属颗粒一起去除,然后将其替换为干净的套筒。这使得可以在不停止生产的情况下清洁磁体。goudsmit电磁过滤如何工作?具有很强钕磁棒的磁转子位于产品流的中间。被铁颗粒污染的产品在流经分离器时,始终会通过多个磁棒。磁铁吸引通过的铁磁杂质。被捕集的颗粒粘附在磁体上,而纯化的产品继续流动。goudsmit清洁/除铁如何工作?清洁期间可以继续生产,因为这些Cleanflow的磁棒水平固定在产品通道中。这意味着磁性污染物永远不会通过。围绕磁棒的气动管始终位于产品通道中,并依次位于左右铁屑排放槽中。在给出铁屑清除循环的启动信号后,试管在气压下沿磁铁滑至左或右铁屑清除托盘。管上的环将捕获的铁颗粒从产品通道中拉出。一旦脱离了产品通道,铁颗粒便会在不受磁铁影响的情况下从管子上掉落下来。两个铁屑清除周期之间的时间间隔可以在本地,机器上的PLC控制器或中央控制器上设置。
  • 新传感器可在一小时内检测出一滴血中的埃博拉病毒

    新传感器可在一小时内检测出一滴血中的埃博拉病毒

    科学家们一直在开发一种新型传感器,该传感器能够检测一滴血液中的埃博拉病毒,并在一小时内提供结果。埃博拉生物标志物暴露于适体涂层的氧化铝膜上。生物标志物与适体覆盖的表面的结合引起跨膜阻抗的变化,该变化由传感器记录,此处显示为四个电极。图片提供:爱荷华州立大学的Marit Nilsen-Hamilton和Pranav Shotriya。进一步的发展可以使该技术能够快速经济地检测其他病毒,例如引起COVID-19的病毒。埃博拉病毒是所有已知病毒中*致命的病毒之一,可摧毁多达90%的被感染病毒。要阻止其传播,就必须迅速发现并隔离受感染的人。但是暴发可能会在非洲偏远地区发生,这些地区需要验血才能运到遥远的实验室进行分析。这导致检测新爆发的时间大大延迟。这项研究将在4月27日至30日举行的虚拟实验生物学(EB)2021年虚拟会议上的美国生物化学与分子生物学学会年会上进行介绍,该会议由Marit Nilsen-Hamilton实验室的客座科学家Soma Banerjee博士进行。爱荷华州立大学,艾姆斯国家实验室研究助理和Aptalogic Inc.研究科学家。新传感器是由同时也是Aptalogic Inc.**科学官的尼尔森·汉密尔顿(Nilsen-Hamilton)和爱荷华州立大学(Iowa State University)的Pranav Shotriya领导的一组研究人员创建的。这项研究涉及跨学科的研究,研究人员来自爱荷华大学,爱荷华州立大学和美国国立卫生研究院国家医学图书馆的国家生物技术信息中心,在分子生物学,病毒学,机械工程和生物信息学方面拥有丰富的专业知识。埃博拉病毒传感器的基础是DNA适体,DNA适体是选择性附着于特定靶标的单链短DNA分子。为了检测埃博拉病毒,研究小组发现了与埃博拉病毒可溶性糖蛋白结合的适体,该糖蛋白是在出现症状之前出现在感染埃博拉病毒的人的血液中的一种蛋白质。现有的基于分析方法的埃博拉病毒工作检测技术,需要受过训练的人员和实验室设施进行测试。 还有其他替代技术,但是穿戴防护装备或需要特殊存储条件的人员往往很难阅读它们。迄今为止,该团队已证明他们选择的适体在便携式纳米多孔氧化铝传感器上能很好地发挥作用。 此外,他们确定该传感器可以检测到感染猕猴血清中的埃博拉糖蛋白,其结果可与使用埃博拉抗体进行的基于ELISA的标准测定相媲美。现在,研究人员正在努力进一步缩短一小时的测试时间,而不会影响准确性。 此外,他们打算使传感器更易于使用,从而使人员可以读取结果,而无需进行任何特殊培训。
  • 波士顿动力公司的拉伸机器人可处理卡车的卸货和码垛

    波士顿动力公司的拉伸机器人可处理卡车的卸货和码垛

    使用机器人在接驳码头上卸下货物并不是一个新主意。快速的YouTube搜索将返回大量结果。但是,由于成本高昂且无法处理越来越多的包装,这些先前的方法中的许多已被抑制。当然,机器人公司仍在研究该问题,这是仓库操作员的主要问题之一。总部位于孟菲斯的机器人初创公司Dextrous Robotics正在开发其Chopstick系统,希望该系统能够以更大的成功实现卸货,并且成本仅为先前解决方案的一小部分。联合创始人Evan Drumwright在上周的RoboBusiness Direct会议“机器人拣选,抓取和操纵方面的进展”中讨论了这种方法。现在,波士顿动力公司将其创新之帽投入使用。它展示了其*新的机器人Stretch,一种移动机械手,旨在将箱子从卡车和仓库中移出。当2022年上市销售时,Stretch*初将专注于卡车的卸货,后来又以其价格为准,随后将货盘添加到其库中。目前,一些合作伙伴正在测试Stretch。波士顿动力(Boston Dynamics)正在寻求客户尝试使用Stretch卡车进行卡车卸载任务。下一代手柄Stretch是下一代Handle,这是波士顿动力公司于2017年推出的结合了轮子和腿部的机器人。 伸展运动没有腿,但是它有一个全向移动底座,带有四个独立控制的轮子,一个可举起50磅重的定制7自由度工业机器人手臂,一个定制吸盘和更多功能。 grip纸牙的空气系统位于活动基座上。 Stretch具有8小时的电池续航时间,但将提供16小时的电池选择,并具有插入Stretch的能力以提供连续动力。Stretch使用的是Pick视觉系统,这是波士顿动力在2019年4月收购Kinema Systems时收购的。Pick使用高分辨率2D和3D视觉以及机器学习算法进行机器人卸垛。 波士顿动力公司产品工程副总裁凯文·布兰克斯普尔(Kevin Blankespoor)表示,Stretch每小时可以处理800箱。 它的手臂有一个七英尺的范围,可以到达高达10英尺的盒子。 弹力重2,650磅。Blankespoor说,拉伸是半自治的,自治程度取决于应用程序。例如,在卸下卡车时,仍然需要有人打开卡车门,验证物品并通过操纵杆将Stretch Robot推入卡车,将其移动到位。 Blankespoor说:“到那时,您按'Go'键,Stretch将完全自动完成剩下的工作,卸下箱子。”建筑托盘将是Stretch的第二个应用程序,并且Blankespoor设想在该任务中具有更大的自治性。舒展将在仓库的过道中进行。它将转到单个SKU托盘的不同托盘,并抓住几个箱子来构建出站托盘。对于这项任务,Stretch将承担更多的定位和导航,就像您在其他AMR(自主移动机器人)中看到的那样,它们可以在仓库中导航并具有更大的自主权。”Blankespoor说,协作机器人手臂缺乏提高波士顿动力公司目标的每小时重箱数量的速度和力量。因此,它构建了定制的工业机器人手臂。为了安全起见,Stretch使用速度和间隔监视。他说:“随着人们靠近机器人,它将放慢速度。” “如果他们离得更近,它将停止。这样一来,我们就可以使手臂快速移动沉重的箱子,而没有伤害任何人的风险。”Hello Robot还具有一个名为Stretch的移动机械手,该机械手被设计为研究平台。根据IEEE Spectrum的说法,Hello Robot联合创始人亚伦·埃辛格(Aaron Edsinger)并不感到兴奋,他曾在Google拥有波士顿动力公司时曾在Google从事机器人技术工作。 “我们很失望,他们为自己的机器人选择了我们的名字。我们对此非常关注,并正在考虑我们的选择。”处理品种的关键您可能会在Boston Dynamics的Stretch视频中注意到,卡车内部和托盘上的所有盒子看起来都是一样的,而且堆放得很**。在现实世界中,即使不是全部,大多数(即使不是全部)卡车也不会那样。因此,Stretch的成功与之前尝试的其他解决方案一样,可以通过其处理各种包裹的能力来确定。Blankespoor说:“这是一个敏锐的观察。” “很容易检测到一个盒子独自坐着。但是,当它们紧紧包装在一起或种类繁多时,要检测一个盒子是一项艰巨的任务。但这就是我们的“选择框”检测软件的来源。这就是您将在Stretch中看到的内容之一。我们将从更简单的卡车开始,但我们将在未来一年中使用更复杂的盒子类型,以及不同类型的盒子。”联邦快递(FedEx)的亚伦·普拉瑟(Aaron Prather)在*近的RoboBusiness Direct主题演讲中谈到,解决卡车卸载问题的*大挑战是解决方案需要具备的高度包装多样性。 Prather还在上大学时就开始了FedEx卸货卡车的职业生涯。“在卸下散装卡车时,您可以先从一定大小的盒子开始,然后再打一个更大或更小的盒子,然后再放一层地毯(因为人们现在在网上购买地毯),然后又恢复到相同的尺寸您开始使用的盒子。这就是为什么很难自动执行此过程的原因。”伸展机器人才刚刚开始?波士顿动力公司(Boston Dynamics)于2020年从Google创立的研发组织X Development,LLC获得了大量仓库自动化**。波士顿动力(Boston Dynamics)在2013年至2017年期间归Google所有。当然,某些IP可以帮助Stretch,但它可能表明对物流自动化领域的广泛兴趣。Google在2013年收购了Industrial Perception公司,该公司与Wynright合作进行了卡车卸载研究。这是合作伙伴关系的视频。“好吧,自从Atlas以来,我们肯定对仓库领域产生了兴趣。到那时,我们才知道这是一个很大的市场,以及仓库中移动机器人的潜力。我不想说太多**,但是我们有一个快速成长的仓库机器人团队,我正在领导这个团队。包括开发Stretch机器人,拥有Pick视觉系统,拥有车队管理软件系统,该系统可以将不同的机器人聚集在一起进行协调的活动。因此,这确实符合波士顿动力正在努力进入仓库领域的更广阔的前景。”从现场学习波士顿动力公司于2021年2月推出了Spot Arm,这是Spot四足机器人的机械臂,*大举升能力为24.3磅。尽管Spot Arm看上去与Stretch的工业机器人手臂有很大的不同,但是Blankespoor表示,核心技术构件是相同的。“如果您看一下Stretch的腕关节,实际上与Spot上的髋关节相同。因此,它使用相同的电动机,相同的变速箱,相同的传感甚至相同的软件,”他说。 “我们在不同平台上使用相同的摄像机和深度传感器。更重要的是,我们在下面使用相同的软件来真正了解那些传感器在看什么-从盒子检测到障碍物检测的所有内容。因此,即使看起来与Atlas或Spot确实有很大不同,Stretch还是使用大多数相同的技术构建而成。这使我们能够快速构建原型。”Atlas仍然是一个研发平台,而自四足动物机器人去年首次上市以来,Boston Dynamics已售出了400多台Spot机器人。波士顿动力(Boston Dynamics)凭借其启动了商业四足动物市场而获得了2020 RBR50创新奖。车队管理,WMS集成波士顿动力公司和OTTO汽车公司于2020年3月发布了一个视频,演示了他们对物流自动化未来的愿景。在视频中,Boston Dynamics的Handle机器人在OTTO 1500重型AMR的顶部拾取了箱子并搭建了货盘。 Blankespoor表示,两家公司将继续合作,并且在Stretch车队经理的发展中发挥了重要作用。“与OTTO Motors进行演示的重要部分之一就是使异构机器人能够一起工作。许多AMR公司都控制着自己的机器人,而他们可能需要一支车队经理来做到这一点。但是,没有太多的车队管理者可以控制各种不同类型的机器人,并协调起来执行不同的任务。我们与OTTO合作的原因之一是使用不同的机器人来协调托盘的移动和箱子的移动。”Blankespoor还表示,与波士顿管理系统的集成正在波士顿动力公司的路线图上。但是他说,稍后当波士顿动力公司开始处理订单建立时,这一点至关重要。“卡车的卸载非常好,因为在集成任务方面,它更加孤立。一旦机器人走到卡车前面,然后说“去”,我们的箱子检测系统就会告诉Stretch所有箱子在哪里,它们的大小是多少,我们实际上是在第一次抬起箱子时称重它们,所以我们可以尽快移动它们。这意味着我们不必进行太多的集成工作。”“我们将要完成的第二项任务是建立订单。为此,您确实需要仓库管理系统集成,但是它应该类似于您与人员一起进行的工作,对吗?这是一个订单,先用五个这个盒子和四个这个盒子为我建造一个托盘,然后全部堆叠起来。我们需要将该信息传达给我们的机器人,以便他们可以执行这些任务。”搬箱机器人的演变您可能会认为物流机器人不在Boston Dynamics的左领域,但对这一领域表现出了浓厚的兴趣。 2016年,其有关下一代Atlas机器人的第一批视频之一显示了类人动物弯下腰,拿起一个盒子,然后将其放在购物车上。然后在2017年,波士顿动力公司推出了Handle,这是一种结合了车轮和腿部的混合动力机器人。拉伸是下一代Handle。Blankespoor说:“我们从仓库获得了[Atlas]的极大兴趣,” “我们知道我们可以设计一个更简单的机器人,而这正是Handle真正的起源。句柄是Atlas的分支。“出于多种原因,我们分支并设计了Handle。其中之一就是我们想为仓库做一些更专门的事情。另一个原因是我们一直想将轮子和腿结合在一起。 Handle是探索这两个东西的机会。因此,我们构建了几个版本的Handle并开始执行仓库任务。”“首先,我们正在做托盘制造,并且运行得很好。然后,我们开始使用Handle进行卡车卸货。那时,这真是令人大开眼界的体验– Handle可以胜任这项工作。它可以抓住盒子并移动它们,但是花了太长时间。为了为客户打造经济高效的机器人,您需要快速移动箱子。伸展动作可以使箱子移动的速度比Handle快5倍,这就是我们进行下一次跳跃的原因之一。”现代的早期客户?现代汽车于2020年12月以约8.8亿美元的价格从软银手中收购了波士顿动力公司的多数股权。软银子公司保留了其他20%的股份。 Spot Arm是一项重要的公告,因为它有效地将Spot变成了一个移动操纵器,而不仅仅是一个数据收集平台。但是,Stretch的推出是自收购以来Boston Dynamics*大的宣布。那么现代将成为Stretch的早期测试客户吗?布兰切斯普尔说:“**有可能。” “我们很高兴与现代合作。显然,他们是世界**的制造商。现代汽车在韩国拥有自己的物流公司,它们将来肯定会成为我们的客户。”
  • 超紧凑型可穿戴全息图传感器可立即检测出挥发性气体泄漏

    超紧凑型可穿戴全息图传感器可立即检测出挥发性气体泄漏

    诸如工厂中的有毒气体泄漏,锅炉的一氧化碳泄漏或人孔清洁期间的有毒气体窒息之类的气体事故继续夺去生命并造成伤害。在公共卫生,环境监测和军事领域,开发能够快速检测有毒气体或生化物质的传感器仍然是一个重要问题。*近,POSTECH的研究团队开发了一种廉价的超紧凑型可穿戴全息图传感器,该传感器可立即将挥发性气体检测通知用户。机械和化学工程系的Junsuk Rho教授以及机械工程系的Inki Kim博士与Young-Ki Kim和Ph.D.教授共同组成了一个联合研究小组。 POSTECH化学工程系的候选人Won-Sik Kim已将超表面与气体反应型液晶光调制器集成在一起,以开发一种传感器,该传感器可在检测到有害气体时立即发出视觉全息警报。这项研究的结果发表在2021年4月7日的《科学进展》上。对于那些在危险环境(例如石化厂)中工作的人来说,气体传感器是生命。然而,常规的气体感测设备由于其由复杂的机器和电子设备制造的高成本而未被广泛使用。另外,商用气体传感器的局限性在于难以使用,并且便携性和反应速度差。为了解决这些问题,研究团队利用超表面,即众所周知的未来光学设备,通过控制光的折射率使可见物体消失而具有隐形隐身效果。超颖表面特别用于通过自由控制光来传输双向全息图或3D视频图像。使用超表面,研究团队开发了一种气体传感器,该传感器可通过使用透射光的偏振控制在短短几秒钟内将全息图像警报漂浮在太空中,该偏振光由于液晶层中液晶分子取向的变化而发生转变。暴露于气体中时,传感器设备内部。而且,与其他传统的商用气体传感器不同,由研究团队开发的这种气体传感器不需要外部机械或电子设备的支持。研究人员使用异丙醇作为目标有害气体,这种有害气体被称为有毒物质,会导致胃痛,头痛,头晕甚至是白血病。证实了新开发的传感器甚至可以检测到约200ppm的微量气体。在使用板形标记器(我们日常生活中的挥发性气体源)的实际实验中,当将标记器带入传感器时,会立即弹出视觉全息警报。此外,研究团队开发了一种单步纳米复合印刷方法来生产这种灵活且可穿戴的气体传感器。预先在硬质基材上进行加工的超表面结构经过设计,可通过单步纳米浇铸工艺在弯曲或柔性基材上快速生产。当使用这种方法制造的柔性传感器像贴纸一样贴在安全眼镜上时,它可以检测到气体并显示全息图警报。预计它将与Apple,Samsung,Google和Facebook正在开发的玻璃型AR显示系统集成。更进一步,研究团队正在开发一种高性能的环境传感器,该传感器可以通过全息警报显示周围气体或生物化学物质的类型和浓度水平,并且正在研究可以对各种全息图像进行编码的光学设计技术。如果这些研究成功,则可用于减少由生化或气体泄漏引起的事故。Junsuk Rho教授说:“这种新开发的超紧凑型可穿戴式气体传感器比传统的听觉或简单的光报警器提供了更直观的全息视觉报警。 “预计在声音和视觉噪声强烈的更极端的工作环境中,这种方法特别有效。”这项研究是在职业中期计划,全球前沿,区域**研究中心,未来材料发现以及韩国科学技术部国家研究基金会世宗科学奖学金的支持下进行的。
新闻news分类:
全部 产品资讯 新闻报导
默认排序
发布时间
237个结果
您是第 275518 位访客!